苏州工业园区束云峰：基于业务场景的数字交管实践与探索

近日，在智慧交管科技创新应用发展论坛上，苏州工业园区交通警察大队智能交通与智能网联项目负责人束云峰做了《基于业务场景的数字交管实践与探索》的报告。

报告里，束云峰分析了数字化交管的政策背景，回顾了苏州工业园区交警信息化十余年的建设历程，分享了苏州工业园区数字交管场景化实践经验，最后展望了数字交管的美好未来。报告中特别提出了数字交管一体化平台构想，重点指出数据交互的重要意义和亟待解决的技术问题。

一、数字化交管的政策背景

1、国家政策对交管数字化转型提出了要求

2019年9月，国务院印发《交通强国建设纲要》，《纲要》中明确提出要大力发展智慧交通，提升交通管理智慧化水平，全面促进交通管理现代化工作的进程，助力实现到2035年基本建成交通强国的目标。

2、信息技术发展为交管数字化转型提供了可能

新一代信息技术，尤其是云计算、数据通信、大数据、物联网等技术的发展，使交管部门方便掌握和研判道路运行信息，助力实现更精准的交通管理和勤务部署，提升城市交通管理服务水平。

二、苏州工业园区交警信息化建设历程

苏州工业园区辖区面积278平方公里，道路里程数958公里。交警大队仅有77名民警，人均管辖面积3.6平方公里。园区交通需求旺盛，居民单次出行距离跟上海市相当，交通管理面临范围广、警力少、任务重的现实困境。在这样的交管管理压力下，园区交警通过向科技要警力，走出一条创新之路。

1、行业整体发展方向研究和思考

从大的方面来讲，根据信息化技术的发展以及交警在交通管理方面的侧重变化，交通管理大致可以分为传统交管阶段、信息化阶段、数字化阶段以及网联化阶段。传统的交通管理主要以交通执法管理为主。在20多年前，园区还在大规模基础建设时，主要通过执法来带动管理。2009年，苏州工业园区启动智能交通建设，进入信息化阶段，首次提出“桌面即路面”的全新管理理念。智能交通一期建设实现园区“两纵两横”4条主干道的智能化改造，通行效率提升15%以上，效果显著。在建设了10多年之后，整个园区的核心区域即金鸡湖板块已实现了智能化全覆盖。园区交警在此基础上探索数据赋能交通管理，通过多源数据的整合，业务数据的交叉研判分析以及第三方评估评价体系为交通管理工作提供支持和辅助决策。同时，园区交警也在进行网联化阶段的探索，一方面，是车路协同的场景与应用建设，思考从交通安全的角度如何通过云控系统来管理具有网联功能的车辆。另一方面，探索将不同的业务系统结合起来，打破平台壁垒，构建顶层综合管控平台，实现统一管理，统一调度。

2、园区交警信息化建设历程

2015年园区智能交通建设进入实质化的进程。建设的秒级实时自适应SCOOT信号控制系统提高路网整体通行效率10%，应用效果全国第一。2018年完成构建苏州首个宏-中-微观三级仿真体系，使交通管理决策效率提升20%。对于交警来说，交通仿真是交通组织和管控的重要手段，也是未来车路协同时代，在虚拟环境中还原现实场景的重要工具。基于多年智能交通建设经验，2019年园区交警创新提出以需求响应式放行和自适应可变车道为主体的“需求式放行”时空优化新模式。国内首个在城市级主干道试点应用需求响应式放行，夜间主干道通行速度提升13%，停车延误下降15%，极大提升夜间主干道通行效率。在星港街星州街试点应用自适应可变车道，测试期间路口直行排队长度和停车次数下降30%，路口通行效率显著提高。2020年，园区交警创新苏州首个全生命周期管理系统，将各类交通设备设施纳入系统统一管理，一键查询即可掌握各设施信息、设施状态以及历史维修数据，并建立数字档案，达到信息化、可视化、智能化的管理目标。系统自动巡检功能及时发现各类交通设备设施故障，极大提高管理效率。

3、搭建交管一体化平台

根据智慧交通的总体规划蓝图，园区将建设形成 “一个中心、七个子系统”的软件系统架构。目前已完成视频监控、信号控制、交通仿真、诱导发布等多个应用子系统的建设，但在实际应用中发现，存在子系统功能独立，业务数据不互通的情况，从交通管理业务层面来看并没有形成一个有机结合体。今年，园区正着手打造“数据源层-数据中台层-前台应用层-业务中台层”的智能交通总体架构。通过把数据中台和业务中台紧密地结合起来，将数据流和业务流进行融合，打破大队内部各业务部门的数据壁垒，形成业务联动与交叉研判。同时加入其它局办及互联网数据，形成跨系统、跨部门、跨业务的协同管理。

三、苏州工业园区数字交管实践经验

数字交管一体化平台是园区交警进行数字交管的创新探索，园区交警在实践过程中发现，业务场景应用是对交管业务数字化提升最有效、最直接的体现，以下精选三个主要业务场景进行阐述。

1、交通拥堵场景下疏导干预

能够实时可视化展示宏观路况，同时基于平台多角色用户体系，指挥人员、路面勤务多层级可视化协作。点击拥堵路口或者拥堵预警路段，能够一键定位到相应位置；支持一键打开附件高空监控查看路口情况，基于电警的路口实时流量数据展示，也为拥堵原因判断提供依据。必要时，勤务人员可调出手控模块，对路口信号配时进行干预，有效疏导交通。

2、交通事故交叉研判分析场景

整合了全量的历史事故数据，综合展示可视化事故热力图、以及关联统计分析数据，针对与交通事故相关的道路施工点位、交通违法点位等关联要素进行叠加，交叉研判，挖掘内在规律和联系。支撑下一步勤务执法点位调整和部署，提高执法效率和精准性。

3、大型活动场景下应急管控

平台能够展示大型活动的详情、交通情况、警力情况、安保措施等信息，支持针对具体活动的专家录入与实施。事前根据活动背景的交通组织方案制定，将传统的管控范围、警力部署、信控措施、诱导方案等内容可视化、流程化；事中进行统一指挥、分级指挥，运用短时流量预测、自适应信控、自适应可变车道等技术，做好交通安保工作；事后进行交通管控质量评估，并为下次活动更好地举办总结经验。

四、未来展望

今年是苏州工业园区智能交通建设转型升级和实现突破的一年，园区致力探索智能交通和智能网联的融合发展。展望未来智能网联时代，园区交警已经在网联时代下的交管新模式进行了不断探索。

1、智能交通与智能网联融合发展

2019年，园区交警主导建设苏州工业园区智能网联示范区（一期），同步搭建管控平台，建设国内一流外场测试、运营适用场景。为进一步明确未来发展方向，2020年，园区举办了“2020长三角智能交通与智能网联创新发展论坛”，邀请国内外知名专家、学者共同研讨智能交通与智能网联的融合发展之路，为园区未来智能交通发展建言献策。2021年，园区在现代大道沿线更换6台具备网联功能的信号机，实现特种车辆优先通行、信号控制信息同步到车端、道路盲区预警、交叉口车速引导、行程路径诱导、交通事件推送到车端等车路协同场景应用。

2、构建数字交管业务架构体系

未来，园区交警将基于交管一体化平台，将智能交通和智能网联深度结合，引领更多的实践探索。我们所设想的未来数字交管，基于丰富多源的底层数据融合，包括气象数据、互联网数据、路侧数据、互联网浮动车数据、政府局办数据等等。在这个基础上，搭建如统一信控、实时仿真、智能运维、车路协同等应用，最终通过交管一体化平台来支撑数字交管的实现。

3、探索“出行即服务”交管新模式

数字交管真正的实现将是在物联时代到来的时候，我们希望努力构建未来出行前、出行中、出行后的不同阶段，实现全流程精准服务。出行前，交警为出行者提供路径规划和交通方式推荐方案；出行过程中，通过交通诱导屏、路侧设备、终端app等途径提供路径诱导、接驳诱导、换乘提醒、事件推送等信息；出行后为出行者提供车位级停车诱导、一键支付等信息。未来这些数据在建设的数据中台和业务中台之间进行数据交互，在提供交管服务的同时，反过来交管部门利用这些数据也能更好、更高效的不断完善交通规划和交通组织，迭代提高整个城市的交通运行能力，最终实现“出行即服务”的美好交通管理愿景。