从试点到规模化应用，智慧路口还需要多久？

2020年，智能交通管理与车路协同市场中有一类产品词汇在智能交通市场中被高频提及，全息路口、边缘智能体、路侧智控终端、智慧路口……

市场层面对路口级交通数据采集与融合产品给予了极大关注。

从应用层面来看，2020年赛文研究院针对国内48座城市交警支队的调研显示，81%的受访对象表示，所在支大队对智慧路口在交通管理中的相关动态表示关注，仅有11%的受访对象所在的支大队并未关注。

赛文交通网观察，早在2017年开始，以数据融合+边缘计算为特征的智慧路口就已经开始在市场中有试点应用；近两年，更进一步的以交通数据采集+数据融合+边缘计算为特征的智慧路口，在市场上也有很多相关类型产品，但整体上仍多为试点建设，并未见到大面积铺开建设。

据赛文交通网了解，2020全年，以智慧路口作为采购主体的项目仅有2个，分别位于上海松江区和江苏宿迁市，项目规模合计不足2000万。

近日，赛文交通网就智慧路口类产品在市场中的应用状况，以及交警用户对智慧路口的评价和应用态度进行了调研。

01 明确需求，是智慧路口发展的关键

对于用户来说，在日常工作中能高频使用，真正用起来的产品才是好产品。在赛文交通网对交警用户的调研时发现：目前阶段，智慧路口在日常业务中距离设想应用效果还有比较大的距离，究其原因是交警用户对使用产品的需求并不明确。

就市场而言，新技术新产品更新迭代速度很快，用户还没吃透上个产品技术内容的时候，新的解决方案又强势来袭，这种应接不暇与不适感比较突出。

面对眼花缭乱的产品时，作为交通管理部门来说，首先要清楚两个问题：为什么要建设？建设给谁用？

正如黑龙江省公安厅交通管理局交通秩序处副处长李晓冬所说，部分城市只是为了打造智慧路口而打造，根本没有准备好怎么应用，最终结果还是技术和资金的堆积，建成之时敲锣打鼓，一年之后无人问津。实际上，不少城市的用户在做智能交通规划建设投资时，往往最初的需求就是“我的系统一定不能过时，我要建设最好的”，而这种科技饥渴症往往也忽略了道路交通基础工作。

但是，这并不是说明相关产品和技术无效，李晓冬表示，建设智慧路口是有必要性的，但关键问题有两点：

一是路口的交通工程基础工作的完善。在常规时空分布、交通组织优化等工作做到极致的基础之上，如果希望将路口管理做得更加细致，交管部门才有应用信息化辅助手段发挥更大效能的需求。目前，很多城市基础工作整体还没有做好，需要加倍努力。这也是智慧路口市场推广的一个天然障碍，硬伤。

二是应明确智慧需求。智慧路口需要在哪个方面智慧，需要将哪些信息收集、整合，并为我所用。这需要用户来提出核心需求，再同企业共同研发、付诸实施，最后不断完善，打造成熟产品。   

目前从工作顺序上来讲，智慧路口的建设本末倒置。李晓冬认为，智慧路口的厂商不仅仅只是销售产品，还需要具备交通工程基础工作能力，清晰智慧路口的适用条件。

南京市公安局交管局科研室石巍同样认为不同的城市要按照自己城市的出行规律和实际情况，做好基础工作，开展智能交通的建设。

对于交通缓堵，石巍认为，小城市可能在早晚高峰期间做好协调、解决好节点，平峰及低谷在保障非机动车、行人安全通行基础上，按照交通规律适当降低信号周期就可以了，达到一定规模的城市则要把出行需求、地块功能分析好，在做好信号控制整体思路上，开展采集设备、算法研发。交警不能被牵着鼻子走，如果自己都不知道为什么建、建什么、怎么建、建了有什么好处，这就是浪费纳税人的钱。要立足自身，明确需求，结合实际，整体设计，分步推进。

02 市场推广的第二个硬伤

在智能交通建设这么多年之后，智慧路口如何能满足用户需求呢？

首先，试点路口的选择和范围很重要。是该选择繁华路口还是车流量较小的路口？仅试点一两个路口是否能够体现真实效果？

其次，什么样的城市更适合建设智慧路口？

赛文交通网调研中发现，有部分城市用户反馈所试点的智慧路口应用效果距离设想还有明显差距。在路口试点选择中，有的选择在车流量较小的路口，因此方案对整体道路通行能力提升并不明显，无法体现真实效果。另外，试点路口数量比较少，而城市交通管理往往是线条性的、区域性的信号控制。

试点路口数量规模影响智慧路口的试点效果，在笔者调研智慧路口使用效果的时候，就有用户表示，目前仅试点一两个路口，规模有限，短期内也无法评价其效果。

对于经济条件能够支撑建设智慧路口的城市，其路口信控优化基本上已经达到了一定的水平，如果智慧路口将路口优化列为其最大的方案优势，反而难以体现其价值。对于三四线城市，如果要试点建设一定规模的智慧路口，则还要考虑城市经济水平。

郑州交警支队科研所所长陈常青向笔者表示，目前智慧路口的投入和产出比过低，传统交通采集方式所采集的数据，工作模式目前基本就可以满足交通管理需求，而且现在智慧路口解决的交通问题还都是基于一个点，或者是局限的小范围，这样看似有点杀鸡用宰牛刀。另外，信控不能仅仅就几个路口就能完成任务的，要线控、区域控。

当前，市场上所提到的智慧路口多数偏重于数据，重点在采集，然后是边缘计算数据结构化。

石巍表示，数据采集是必要的，关键是在于分析，以及如何使用分析后的结果。如果仅仅只是拥有数据，但模型不贴近实战，分析的规律无法支撑实战，这样的智慧也会大打折扣。

上海交警总队浦东支队王宁鸣高级工程师也表示，数据采集是有必要的，判断拥堵的成因、警力的调配、车辆轨迹布控等用途，但检测设备多了，后面没有智能的设备、相应的组织工作去处理，业务上要形成闭环。

对于智慧路口产品和解决方案厂商来说，从用户出发，产品销售服务链条上，不仅仅要覆盖产品本身的销售，还需要考虑在前期路口交通工程基础工作，以及后期的信号优化算法、管控逻辑等应用侧加强关注，形成对整个需求链的服务满足。

实际上，智慧路口的目前市场应用现状与交通信号机市场多年前的状态几乎一致。

信号机厂商只是销售了信号机本身，对路口交通安全以及信号优化的服务性工作并不负责，也不投入。以结果来看，再好、再贵的信号机也没有体现出路口运行的高安全性和高效率。

这两年推出的“两化”文件才让信号厂商逐渐回归到为结果负责、为效果负责的市场逻辑中去。用户对产品最终的评价是安装了信号机、信号系统、智慧路口后，路口效率和交通秩序的改善结果，不仅仅是产品本身。

以往，大多数城市的信号控制整体缺乏配时优化。随着“两化”文件的出台和精细化控制诉求的共识形成，信号机厂商近几年也开始重视和投入交通信号优化工作，而信号优化工作开展的重点和难点就在于优化算法的缺失，这也对智慧路口的应用效果产生负面影响，成为市场推广的硬伤。

虽然目前行业整体上对优化算法的投入状况有所改观，但也仍然处于结合实战需求，不断摸索、优化研发的阶段。

不同信号厂商信号机的算法差异、优化技术团队的优化技术路线差异、对不同物理条件的路口的优化目标需求差异，造成对智慧路口交通数据采集、数据融合所给出控制参数的指标也并没有统一标准，而厂商标准化的参数输入并不能适用所有需求。这也可能是导致最终标准化的智慧路口设备无法支撑实战的原因。

03切忌过分夸大效果

智慧路口，何为智慧？

在采访的时候，有用户反问笔者这个问题，有不少用户对“智慧”二字颇有反感，一位已退休的老交警说，建议多做实事少取名字。

石巍同样表示，我们不要动不动就提智慧，概念太大了。这里面涉及到规划的设计，交通的建设、城管的绿化、路灯的杆件、交管的设备甚至还有地下管线。交警在其中仅仅是一部分而已。而对于交通管理，路幅的宽度、车道的多少、流量的大小等等也仅是所谓数字治理的一部分。

如果要使得信号的控制方式和控制参数更加符合交叉口通行的实际需要，那就要架设相应检测设备，按照检测设备的性能和自己城市的控制理念进行设备选型，这里面又牵涉到费用的落实、施工的配合等。

一线使用者的态度，同样也要求了企业在打造产品的时候不要过分夸大效果，是骡子是马拉出来遛遛就知道，如果实际效果大打折扣反而会消耗企业品牌形象。

目前市场中，众多厂商都推出了自己的智慧路口产品和解决方案，各家产品功能差异比较大，但都有一个比较统一的特征，功能强大，解决众多问题，附加了过多的应用场景功能。一套解决方案覆盖了交通信号控制优化、指挥调度、违章抓拍、快处快赔、车路协同等多个交警管理部门。

大而全、还是小而美？

其次，在设计产品的时候要考虑到是给谁使用，技术更新的速度也要考虑使用者的感受。

舟山交警道路交通指挥控制中心指挥长王彬认为，当前智慧路口技术发展跑的太快。新技术从应用到成熟，需要下游通过实践一定时间进行磨合，一线工作人员和市民也需要时间去适应，新技术刚出来也不一定完全符合通行需求，需要不断迭代。

王彬说，目前的智慧路口离普通市民，甚至我们这些从业者都还遥远，我们都还在适应改善前几年的交通技术。所以智慧路口，对于软硬件科技应用基础比较好，市民、从业人员对新技术理解接纳度比较高的地区进行区域试点不错，大规模铺开有技术应用断档的感觉。

04 结语

智慧路口的市场发展目前还面临着诸多难题，这其中既有城市交通工程基础工作缺失、交通信号优化配时算法不成熟、用户交通管理组织机构待完善等客观原因，也有以产品应用结果为目标，厂商没有组织、扩展服务界面的主观原因。

王宁鸣表示，真正将智慧路口所建设的内容都利用起来，形成一个系统，这条路还很远。对设备的要求，对系统的承载量和运算能力，以及用户要的需求挖掘，这里面还有很多东西要做。

智慧路口发展路漫漫其修远兮，行业仍需上下而求索。