朱志星：面向车路协同环境的道路交通安全管理探索

近日，在2021中国智慧交通管理产业联盟年会上，兼具理论与实战的资深交管专家江苏省公安厅交通警察总队朱志星政委分享了面向车路协同环境的道路交通安全管理探索和思考。

朱志星提出，随着自动驾驶技术蓬勃发展，道路交通安全管理要在传统和未来之间寻找更安全更可靠更先进的演进路径，面向车路协同环境的道路交通安全管理离不开三要素：最明确的路权，最可视的道路信息，最合理的交通组织。

01.传统道路交通安全管理问题

目前，汽车保有量持续增长给道路交通安全和畅通带来严峻挑战，道路交通事故成为危害人民生命财产安全的重大风险问题，传统道路交通安全管理发展遇到瓶颈。主要表现为对核心“四要素”治理的有限和不足：

核心要素是人，人的复杂性（包括年龄、驾龄、行为、性别特征、健康因素）是交通安全管理的关键难点；基础要素是路，道路规划设计存在先天不足、交通管理设施规范性科学性不够、道路交通组织不科学不精细等问题是治理的长期难点；决定要素是车，交通工具是交通安全管理的焦点，客车、货车、危化品车、电动自行车等构成了复杂的交通工具体系，成为交通安全管理的难解症结；变量要素是环境，天气、时间、周边环境是影响交通安全的环境因素，目前还缺乏对环境变量的有效管理手段。

近年来，江苏公安交管部门针对“四大要素”实施系列交通安全综合治理措施。一是要求各地建立第二“车管所”，通过旅游集散中心、企业化运作等方式，管好重点“车”。二是通过实施“六个一”工程，优化交通组织和道路渠化，改善冲突点、交织点和汇流点，用好路口导向线、快速路虚实线、重点车辆右转警示区等手段，改善“道路”条件。三是对驾驶员进行数据画像，关注驾驶员健康要素，关怀“人”。四是关注环境变化，及时发布交通预警，提升人、车、路和环境的交互水平。

虽然我们做了大量的工作，但是人治、法治和技术等道路交通管理“三大法宝”。但是传统的交通管理手段始终存在局限和不足。首先是人力有限，管理人员数量难以增加，管理人员的能力水平参差不齐，很多地方管理力量无法覆盖。其次，法治滞后于交通道路的发展，行政处罚调节能力弱，执法引发社会矛盾。最后，传统治理技术始终会有“天花板”，在一定程度上再难出现革命性的变革。

02.车路协同环境技术变革

未来已来，交通的革命归根结底是交通工具的革命。以智能网联汽车发展为代表，自动驾驶和车路协同成为未来交通发展的大方向。车路协同环境技术变革的两大核心支撑：智慧道路建设和智能网联汽车，就是改造我们的路和车，通过V2X以及5G通讯、物联网通讯，最终实线更智慧的路，更聪明的车，更可控的环境，更健康的人。更智慧的路就是要让车能够识别道路空间、交通标志、信号控制等，包括服务车路协同的交通流量、交通要素、信息交换；更聪明的车需要融合感知、路径决策、行为决策等；更可控的环境，对于天气，事先预知，及时预警进行发布，主动干预；更健康的人，我们需要从身体健康、心理健康、行为健康等方面对人的管理进行一些思考。 未来，我们要更加关注出行及服务，出行及消费系统打造交通出行安全的链条，包括安全服务、安全消费等。

03.基于车路协同的交通安全管理工作

第一要顶层设计，政府部门要有监管平台，更加完善法律体系，进行安全设计、自动驾驶道路交通空间设计，车辆识别交通管理实施一些体系，管理理念主动识别、主动预防、主动管理、人员管理，将全新的驾驶安全培训体系包括驾驶人的健康画像进行管理。顶层设计里面，国家层面一体化平台的建设，交通状态、车辆状态、人员状态、信息交流、交互等统一监管、实时监管、智能监管。还要制订一些法律法规，重新修订《道路交通安全法》包括《物联网汽车使用办法》，包括管理对象、执法程序、合法手段相关细则要一一落地。

第二是重塑交通空间，要进行全新道路的空间设计，最关键是要最明确的路权，从设计层面入手，打造全新机动化的空间，简洁的机动化出行空间，友好的慢行空间，要实现空间的隔离、纯粹、独立。简洁的机动化空间，要素要简化，功能要简化，标志要简化，要实现从人的视觉识别到人和车的识别。建立服务车路协同的交通设施管理体系，路况信息、诱导信息、标志信息以及环境信息，要清晰准确易于视觉检测和雷达识别。

第三要关注人的健康，要通过背景审查，定期体检，以及自查，还有包括行为的养成，注重自律，抵制酒驾、醉驾、病驾，通过智能网联汽车和自动驾驶技术，解放驾驶员，服务出行者，让人更加有获得感和舒适度。

车路协同环境下的交通安全管理还在探索之中，希望大家共同关心道路交通安全，最终实现更加智慧更加优质更加便捷的交通出行。