路侧感知就是利用摄像机、毫米波雷达、激光雷达等传感器，并结合路侧边缘计算，其最终目的是实现对该路段的交通参与者、路况等的瞬时智能感知。

智慧高速公路应该如何分级？

赛文交通网联合湖北省停车行业协会共同主办主题为“动静态交通一体化 破解城市停车难”线上研讨会。会上，长安大学交通运输规划与管理学科责任教授王元庆作出主题为《云-网-端一体化城市级智能停车服务技术》的报告。

边缘计算是什么？在信号控制里边缘计算能干什么？

“智慧渣土”是为适应传统监管手段不能满足新形势下监管需要，同时也为提升城市管理精细化水平，落实安全生产和环境保护两大政策要求。运用AI技术来实现智慧渣土管理，智能识别机动车号牌污损，不按规定遮盖篷布，抛洒物实时检测等，由过去的被动识别，人工抽样检测变为现在的全量检测，自动输出结果，实时报警，解决渣土运输行业日常监管和安全监管难题，实现渣土车的智能化监管。

基于AI人工智能图像处理、大数据分析、5G网络等先进技术，构建完善的智慧街区一体化管理平台，促进线上线下深度融合，顾客消费更智能、更便捷，街区运营更安全、更高效。

东揽独创的抛洒物识别算法，通过多种去噪算法的视频优化，以及多种检测模型的对比校验，非抛洒物的误报率大幅降低，能在高速、隧道、桥梁、城市道路、应急车道等多种路面、不同天气的光线影响下，准确识别道路上的各类抛洒物。

东揽深度支撑场景应用需求

东揽中广泛的可定制实时数据可视化选项，交通监控变得轻而易举。

东揽的智能雷达检测系统

东揽智慧消防物联网系统充分利用人工智能、应用大数据、云计算、移动互联网技术，针对传统消防工作中的痛点和难点，通过建立统一的后台数据库，将社区的消防设施日常运行信息、人员管理信息、设备故障信息、维保维护信息等自动进行记录并处理。

东揽自研的智慧校园管理平台基于云端智能+边端智能构建的智慧校园路侧感知系统，提供了丰富的多传感器接口，并集成内置的GPS模块和硬件触发同步电路，结合NVIDIA提供的GPU算力和强大的软件工具集，能够很好的满足智慧校园对实时感知的需求。

随着5G+AI成为数字化经济发展引擎，AI赋能渗透也越来越广，AI边缘计算，因低时延、稳定可靠、灵活拓展等优势，结合云边融合应用体系，成为新的数据赋能发展趋势，从数据中心到边缘，不同行业、不同区域、不同场景的数据呈指数级增长，爆发出前所未有的计算需求。

不同于传统雷达仅能用作数据采集使用，东揽的智能毫米波雷达具有超强的数据分析能力。它内置了高性能的AI处理芯片，以及东揽自研的雷达检测算法，能够对硬件获取的数据进行实时分析，可在复杂的交通状况中，准确提取出各种车辆信息。

近年来，我国城市公共交通得到快速发展，技术装备水平不断提高，基础设施建设运营成绩显著。

作为智慧交通领域强劲入局者，东揽充分运用5G+AICDE（人工智能、IoT、云计算、大数据、边缘计算）等先进技术，建立多元化、全方位、多场景的感知体系；打造精确感知、信息畅通、全面共享、智慧管理、绿色出行的智慧交通体系。

智慧高速作为东揽的应用场景之一，从出行者、道路业主、执法部门、行业主管部门四个维度出发，以自研的智能感知硬件为基础，多源数据智能融合算法为核心，打造了先进的高速公路智能化业务管理系统，能够一站式满足高速公路监管全生命周期的需求。

东揽专注于为交通、街区、工厂、校园等智慧场景提供以AI雷视一体机为核心的软硬件产品体系解决方案，其产品主要有智能感知设备、AI雷视一体机、边缘计算设备、智慧云服务等，可灵活部署于任何场景。

东揽一直在交通行业智能化的道路上不断探索，秉持“AI助力数字化养护”思路扎实人工智能、智能交通、智能制造、以及云计算实力，集中力量研发智慧感知系统。

东揽从提升交通违法事件的识别率和自动发现与预警方面考虑，制定了智能违章判别解决方案。

基于视频检测的行人过街信号感应控制技术现状及未来展望。

仿真在交通领域的具体应用与实践。